📘 BÁO CÁO CHU KỲ MUA HÀNG TRONG HỆ THỐNG ERP (ADMIN,CRM,POS)

1. TỔNG QUAN & TRUY CẬP

✅ Mục đích sử dụng

Báo cáo Chu kỳ mua hàng giúp spa:

  • Theo dõi lượng khách bắt đầu mua trong thời gian lọc.

  • Phát hiện khách đã lâu chưa quay lại, có nguy cơ rời bỏ.

  • Kích hoạt chăm sóc/ưu đãi đúng thời điểm để giữ chân khách.

💡 Giữ được 1 khách cũ giúp tiết kiệm gấp 5 lần chi phí so với tìm khách mới.

🔍 Truy cập báo cáo

  • Đường dẫn: Admin / POS / CRM → Báo cáo → Chu kỳ mua hàng

📐 Định nghĩa & công thức

  • Chu kỳ mua hàng: Khoảng thời gian trung bình khách quay lại mua.

  • Chu kỳ = 0: Khách chưa quay lại hoặc mua nhiều lần trong 1 ngày.


2. CẤU TRÚC BÁO CÁO

🔧 Bộ lọc báo cáo

Bộ lọc
Mô tả

Cách xem

Chọn theo ngày hoặc theo tháng

Chu kỳ chuẩn

Khoảng phân tích: 15 / 30 / 60 ngày

Ngày

Khoảng lọc (mặc định 03 tháng gần nhất)

Chi nhánh

Chọn 1 hoặc nhiều chi nhánh


📊 Biểu đồ trực quan

  1. Tổng số khách hàng đã mua hàng trong thời gian lọc

  2. Tỷ lệ khách theo chu kỳ mua hàng

    • Phân 2 nhóm:

      • Có chu kỳ mua hàng là 0 (tức là khách chưa hề quay lại mua hoặc mua nhiều lần ngay trong ngày mua hàng đầu tiên) --> Khách hàng chưa quay lại

      • Có chu kỳ mua hàng là từ 1 đến ngày được lọc trên bộ lọc chu kỳ--> KH đã quay lại

  3. Tỷ lệ khách theo thời gian chưa mua lại

    • Chia thành các mốc theo chu kỳ chuẩn: VD: Trên bộ lọc chu kỳ chọn chu kỳ 15 ngày thì biểu đồ chia thành các khoảng 1-15, 16-30, 31-45, 46-60 ngày. Bộ lọc chu kỳ là 30 ngày thì biểu đồ chia thành các khoảng 1-30, 31-60, 61-90 ngày

    • Biểu đồ tròn dạng %, di chuột để xem chi tiết.


📋 Bảng thống kê chi tiết

Chỉ số
Ý nghĩa

Số ngày chưa mua lại

Khoảng cách từ lần mua cuối → hiện tại

Tỷ lệ khách hàng theo chu kỳ mua hàng

% khách thuộc mỗi chu kỳ

Tổng khách

Số khách trong thời gian lọc

Tỷ lệ chưa quay lại

% khách chưa quay lại theo từng mốc

Khách có nguy cơ rời bỏ

Chu kỳ = 0 và vượt quá chu kỳ chuẩn


📌 Ví dụ minh hoạ

Tổng khách hàng: 33 Tỷ lệ chưa quay lại:

Thời gian chưa quay lại
Số lượng
Tỷ lệ

1–15 ngày

9

27%

16–30 ngày

5

15%

31–45 ngày

12

36%

Trên 46 ngày

7

21%

Khách có chu kỳ = 0: 22 khách (trong đó 10 khách đã hơn 31 ngày chưa quay lại)

Ở ảnh ví dụ trên nhìn vào bảng thống kê chi tiết ta thấy,

  • Có 9 khách chưa mua lại trong 1-15 ngày (tỷ lệ 9/33 = 27%) , có 5 khách chưa mua lại trong 16-30 ngày (tỷ lệ 5/33 = 15%), có 12 khách chưa mua lại trong 31-45 ngày (tỷ lệ 12/33 = 36%), có 7 khách chưa mua lại trong >46 ngày (tỷ lệ 7/33 = 21%)

  • Có 2 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 1-15 ngày, có 5 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 16-30 ngày, có 10 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 31-45 ngày, có 5 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 46-60 ngày. Tổng số khách có chu kỳ mua 0 là 22 khách


Cách lấy danh sách khách hàng:

3. ỨNG DỤNG TRONG VẬN HÀNH SPA

🎯 Giữ chân khách sắp rời bỏ

  • Nhận diện sớm khách lâu chưa quay lại.

  • Gửi nhắc lịch, ưu đãi hoặc lời mời chăm sóc đúng lúc.

  • Tự động gán nhãn “cảnh báo rời bỏ” trong CRM.

📅 Tạo lịch chăm sóc định kỳ cá nhân

  • Mỗi khách có chu kỳ riêng (7 ngày chăm da, 30 ngày triệt lông,…).

  • ERP tự nhắc lịch → khách quay lại đều, giữ thói quen.

🧠 Phân nhóm khách – chăm đúng người

  • Khách trung thành → upsell dịch vụ cao hơn

  • Khách lâu chưa quay lại → kích thích bằng khuyến mãi

  • Khách mới → xây dựng thói quen sử dụng định kỳ

💸 Tăng doanh thu bằng “thời điểm vàng”

  • Ví dụ:

    • Khách triệt lông: đến ngày 40 → gửi "liệu trình tiếp theo -20%"

    • Khách làm mày: ngày 28 → nhắc dặm lại để luôn sắc nét

    • Khách chăm da: ngày 10 --> Nhắc lịch chăm da và đi liệu trình mới cho khách hàng

📊 Hỗ trợ quản lý & báo cáo

  • Biết được chi nhánh nào giữ khách tốt.

  • Dịch vụ nào khách quay lại đều → tăng đầu tư.

  • Dịch vụ nào tỉ lệ rời bỏ cao → cần kích hoạt chiến dịch lại.


4. TỔNG KẾT

“Không phải khách bỏ mình, mà là bạn chưa giữ họ đúng lúc.”

Báo cáo Chu kỳ mua hàng là công cụ giúp bạn:

  • Đọc vị hành vi khách

  • Chăm sóc tự động

  • Tối ưu chi phí marketing

  • Tăng doanh thu từ khách cũ

  • Vận hành spa chuyên nghiệp – bền vững – hiệu quả

Last updated