📘 BÁO CÁO CHU KỲ MUA HÀNG TRONG HỆ THỐNG ERP (ADMIN,CRM,POS)

1. TỔNG QUAN & TRUY CẬP

✅ Mục đích sử dụng

Báo cáo Chu kỳ mua hàng giúp spa:

• Theo dõi lượng khách bắt đầu mua trong thời gian lọc.

• Phát hiện khách đã lâu chưa quay lại, có nguy cơ rời bỏ.

• Kích hoạt chăm sóc/ưu đãi đúng thời điểm để giữ chân khách.

💡 Giữ được 1 khách cũ giúp tiết kiệm gấp 5 lần chi phí so với tìm khách mới.

🔍 Truy cập báo cáo

• Đường dẫn: Admin / POS / CRM → Báo cáo → Chu kỳ mua hàng

📐 Định nghĩa & công thức

• Chu kỳ mua hàng: Khoảng thời gian trung bình khách quay lại mua.

  
• Chu kỳ = 0: Khách chưa quay lại hoặc mua nhiều lần trong 1 ngày.

---

2. CẤU TRÚC BÁO CÁO

🔧 Bộ lọc báo cáo

Bộ lọc	Mô tả
Cách xem	Chọn theo ngày hoặc theo tháng
Chu kỳ chuẩn	Khoảng phân tích: 15 / 30 / 60 ngày
Ngày	Khoảng lọc (mặc định 03 tháng gần nhất)
Chi nhánh	Chọn 1 hoặc nhiều chi nhánh

---

📊 Biểu đồ trực quan

1. Tổng số khách hàng đã mua hàng trong thời gian lọc

   
2. Tỷ lệ khách theo chu kỳ mua hàng

   

   • Phân 2 nhóm:

     • Có chu kỳ mua hàng là 0 (tức là khách chưa hề quay lại mua hoặc mua nhiều lần ngay trong ngày mua hàng đầu tiên) --> Khách hàng chưa quay lại

     • Có chu kỳ mua hàng là từ 1 đến ngày được lọc trên bộ lọc chu kỳ--> KH đã quay lại

3. Tỷ lệ khách theo thời gian chưa mua lại

   

   • Chia thành các mốc theo chu kỳ chuẩn: VD: Trên bộ lọc chu kỳ chọn chu kỳ 15 ngày thì biểu đồ chia thành các khoảng 1-15, 16-30, 31-45, 46-60 ngày. Bộ lọc chu kỳ là 30 ngày thì biểu đồ chia thành các khoảng 1-30, 31-60, 61-90 ngày

   • Biểu đồ tròn dạng %, di chuột để xem chi tiết.

---

📋 Bảng thống kê chi tiết

Chỉ số	Ý nghĩa
Số ngày chưa mua lại	Khoảng cách từ lần mua cuối → hiện tại
Tỷ lệ khách hàng theo chu kỳ mua hàng	% khách thuộc mỗi chu kỳ
Tổng khách	Số khách trong thời gian lọc
Tỷ lệ chưa quay lại	% khách chưa quay lại theo từng mốc
Khách có nguy cơ rời bỏ	Chu kỳ = 0 và vượt quá chu kỳ chuẩn

---

📌 Ví dụ minh hoạ

Tổng khách hàng: 33 Tỷ lệ chưa quay lại:

Thời gian chưa quay lại	Số lượng	Tỷ lệ
1–15 ngày	9	27%
16–30 ngày	5	15%
31–45 ngày	12	36%
Trên 46 ngày	7	21%

Khách có chu kỳ = 0: 22 khách (trong đó 10 khách đã hơn 31 ngày chưa quay lại)

Ở ảnh ví dụ trên nhìn vào bảng thống kê chi tiết ta thấy,

• Có 9 khách chưa mua lại trong 1-15 ngày (tỷ lệ 9/33 = 27%) , có 5 khách chưa mua lại trong 16-30 ngày (tỷ lệ 5/33 = 15%), có 12 khách chưa mua lại trong 31-45 ngày (tỷ lệ 12/33 = 36%), có 7 khách chưa mua lại trong >46 ngày (tỷ lệ 7/33 = 21%)

• Có 2 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 1-15 ngày, có 5 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 16-30 ngày, có 10 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 31-45 ngày, có 5 khách có chu kỳ mua là 0 với số ngày chưa mua lại là 46-60 ngày. Tổng số khách có chu kỳ mua 0 là 22 khách

---

Cách lấy danh sách khách hàng:

3. ỨNG DỤNG TRONG VẬN HÀNH SPA

🎯 Giữ chân khách sắp rời bỏ

• Nhận diện sớm khách lâu chưa quay lại.

• Gửi nhắc lịch, ưu đãi hoặc lời mời chăm sóc đúng lúc.

• Tự động gán nhãn “cảnh báo rời bỏ” trong CRM.

📅 Tạo lịch chăm sóc định kỳ cá nhân

• Mỗi khách có chu kỳ riêng (7 ngày chăm da, 30 ngày triệt lông,…).

• ERP tự nhắc lịch → khách quay lại đều, giữ thói quen.

🧠 Phân nhóm khách – chăm đúng người

• Khách trung thành → upsell dịch vụ cao hơn

• Khách lâu chưa quay lại → kích thích bằng khuyến mãi

• Khách mới → xây dựng thói quen sử dụng định kỳ

💸 Tăng doanh thu bằng “thời điểm vàng”

• Ví dụ:

  • Khách triệt lông: đến ngày 40 → gửi "liệu trình tiếp theo -20%"

  • Khách làm mày: ngày 28 → nhắc dặm lại để luôn sắc nét

  • Khách chăm da: ngày 10 --> Nhắc lịch chăm da và đi liệu trình mới cho khách hàng

📊 Hỗ trợ quản lý & báo cáo

• Biết được chi nhánh nào giữ khách tốt.

• Dịch vụ nào khách quay lại đều → tăng đầu tư.

• Dịch vụ nào tỉ lệ rời bỏ cao → cần kích hoạt chiến dịch lại.

---

4. TỔNG KẾT

✅ “Không phải khách bỏ mình, mà là bạn chưa giữ họ đúng lúc.”

Báo cáo Chu kỳ mua hàng là công cụ giúp bạn:

• Đọc vị hành vi khách

• Chăm sóc tự động

• Tối ưu chi phí marketing

• Tăng doanh thu từ khách cũ

• Vận hành spa chuyên nghiệp – bền vững – hiệu quả